Máster en
Big Data Sanitario
La medicina del futuro necesita profesionales capaces de generar valor a partir de los datos
Modalidad
100% online
Certificado
Universidad Católica de Murcia (UCAM)
Inicio
17 de octubre de 2024
Oportunidades
Becas Parciales y facilidades de pago
Descripción
En el sector Salud existen numerosas fuentes de datos heterogéneas que arrojan una gran cantidad de información relacionada con los pacientes, las enfermedades y los centros sanitarios. Esta información, bien analizada, resulta de gran utilidad para los profesionales sanitarios. Como reflejo de esta tendencia, los Analistas de Big Data, IA y Salud se han convertido en unos de los profesionales más cotizados. Y el Máster en Big Data Sanitario es el postgrado perfecto para formar a estos profesionales.
Todos los alumnos del Campus Health Tech al finalizar su formación reciben doble titulación: Un título de la Universidad Católica de Murcia (UCAM) y un certificado del Campus Health Tech.
La UCAM cuenta con más de 20 años de experiencia en la enseñanza académica. Ha sido reconocida por prestigiosos rankings internacionales, situándose entre las 10 mejores universidades de Europa en Calidad de enseñanza, según el ranking Time Higher Education (THE).
La Universidad Católica de Murcia se encuentra entre las universidades españolas con menor tasa de abandono y mejor nivel de empleabilidad de sus estudiantes. Ya que está en constante evolución y a la vanguardia en tecnología y herramientas para una experiencia de aprendizaje de referencia nacional e internacional.
Módulo 1.Salud y Datos. Introducción al ámbito de la salud y al Big Data.
[6 Créditos ECTSs – 150 horas]
Módulo 2. Aspectos legales y seguridad en la gestión de los datos sanitarios.
[3 Créditos ECTSs – 75 horas]
Módulo 3. Gestión por proyectos. Metodología Agile.
[3 Créditos ECTSs – 75 horas]
Módulo 4.Adquisición y almacenamiento de datos.
[6 Créditos ECTSs – 150 horas]
Módulo 5. Machine Learning I.
[6 Créditos ECTSs – 150 horas]
Módulo 6. Machine Learning II.
[6 Crédito ECTSs – 150 horas]
Módulo 7. Transformando los datos en Valor, de la tecnología a la clínica.
[6 Créditos ECTSs – 150 horas]
Módulo 8. Visualización de los datos.
[6 Créditos ECTSs – 150 horas]
Módulo 9. La Inteligencia Artificial en el ámbito de la salud.
[6 Créditos ECTSs – 150 horas]
Módulo 10. Proyecto Fin de Máster.
[12 Créditos ECTSs – 300 horas]
Las fechas de interés de la 6ª Edición del Máster en Big Data Sanitario son:
ABIERTO PLAZO DE MATRICULACIÓN 6ª EDICIÓN (1 de abril de 2024 hasta cubrir las plazas disponibles)
[INICIO 6ª EDICIÓN] 17 de octubre de 2024
[FIN 6ª EDICIÓN] 30 de junio de 2025
El Máster en Big Data Sanitario está dirigido a:
Científico de datos
Profesionales con experiencia en análisis de datos que deseen especializarse en el ámbito de la salud. Pueden ser expertos en análisis estadístico, minería de datos o aprendizaje automático y desean aplicar sus habilidades en el contexto sanitario.
Informáticos y expertos en tecnología
Profesionales de la informática, ingenieros de software o expertos en tecnología que buscan aplicar sus habilidades en el análisis de datos en el sector de la salud. Pueden estar interesados en desarrollar sistemas de gestión de datos sanitarios, aplicaciones o herramientas específicas para el análisis de datos en salud.
Gestores de salud
Administradores, gerentes o directivos de instituciones sanitarias que deseen comprender y utilizar el análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas, la mejora de la calidad asistencial o la optimización de los recursos.
Investigadores y académicos
Profesionales dedicados a la investigación científica en el ámbito de la salud que deseen utilizar herramientas y técnicas de análisis de datos para sus investigaciones. Esto puede incluir la minería de datos en grandes bases de datos clínicas, la identificación de patrones o el descubrimiento de nuevas relaciones.
Analistas de datos de salud
Profesionales que deseen especializarse en el análisis de datos específicamente en el ámbito de la salud. Su objetivo sería extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos sanitarios, identificar tendencias, patrones y generar informes para apoyar la toma de decisiones en el sector de la salud.
Especialistas en investigación de mercado farmacéutico
Profesionales que utilizan el análisis de datos para recopilar, procesar y analizar información del mercado farmacéutico. Estos especialistas pueden ayudar a las empresas farmacéuticas a comprender las tendencias del mercado, identificar oportunidades de negocio y evaluar el rendimiento de productos existentes.
Los estudiantes del Campus Health Tech podrán adherirse al programa de prácticas extracurriculares de AstraZeneca y Alexion para el Hub de Barcelona porque el Campus cuenta con el tipo de formación que buscan para recibir candidatos para sus diferentes puestos de trabajo.
Claustro
La participación de profesionales en activo no solo brinda conocimientos, sino también la oportunidad de establecer conexiones valiosas en la industria.
Los estudiantes pueden interactuar directamente con expertos, hacer preguntas, y establecer contactos que pueden ser beneficiosos para futuras colaboraciones o oportunidades laborales.
Joan Guanyabens
Director Fundacion TICSALUT y Director académico del Máster en Big Data Sanitario
Laura Jiménez Gracia
PhD Fellow in Single-Cell Genomics Team (CNAG) | Bioinformatics & Biomedicine
Estos son los profesionales que imparten nuestras MasterClass
Las Masterclass ofrecen a los estudiantes una perspectiva práctica y actualizada directamente desde la experiencia laboral del profesional en activo. Estos expertos comparten casos reales, desafíos del sector y soluciones innovadoras que enriquecen la comprensión teórica con aplicaciones prácticas.
"El Trabajo de un Analista de Datos en Medicina"
Ignacio Martínez Soriano
Miembro grupo Investigación AIKE. Universidad Murcia Alpha Testing Consultant, deeplearning.ai (Data Scientist Hospital "Rafael Méndez")
"Inteligencia Artificial al servicio de la Salud Mental"
Raúl Arrabales
Fundador y CEO Psicobōtica
"Metodologías de video análisis para la toma de datos en Sanidad"
Ibán Suárez
Codimg Global Product Manager
"Comunicación y redes sociales para negocios B2B en sector Salud"
Juan Carlos Santamaría
Director de Comunicación de Inithealth (Grupo Init). Cofundador Health 2.0 Basque
Esto es lo que dicen de nosotros...
Carlota Martínez
"Máster muy útil y práctico en la materia impartida, el profesorado y administración se hacen muy disponibles en todo momento"
Susana Martín López
"El Máster en Big Data Sanitario me ha parecido muy útil para profesionales sanitarios. Gracias a este Máster he podido adquirir conocimientos tanto teóricos como prácticos sobre Big Data e IA, incluyendo la programación en Python o el uso de herramientas de visualización como PowerBI, las cuales me están ayudando como médico a la hora de analizar grandes cantidades de datos de salud, así como la posibilidad de crear y saber interpretar modelos predictivos"
Alberto Zamora
"Del máster Big Data Sanitario ENIIT-UCAM me gustaría destacar su excelente metodología docente así como la implicación y cercanía del equipo docente y de soporte. Tiene un abordaje muy enfocado en la práctica. Tras hacerlo me siento más capaz de entender y ser crítico, y por tanto tener más confianza, en las aplicaciones de IA en el mundo sanitario. Muy recomendable para clínicos asistenciales con interés en iniciarse en Big Data y las aplicaciones de la IA"
Olga Rogozina
"El Máster en Big Data Sanitario ha sido una experiencia increíble que me ha dado habilidades avanzadas en análisis de datos y aplicaciones prácticas en el sector sanitario. También quiero agradecer a altamente capacitado cuerpo docente que me ha proporcionado orientación personalizada. Estoy emocionada por usar estos conocimientos para mejorar la atención médica y contribuir a innovaciones importantes en el campo de la salud"
Entidades y empresas colaboradoras
