Todos los alumnos del Campus Health Tech al finalizar su formación reciben doble titulación: Un título de la Universidad Católica de Murcia (UCAM) y un certificado del Campus Health Tech.

La UCAM cuenta con más de 20 años de experiencia en la enseñanza académica. Ha sido reconocida por prestigiosos rankings internacionales, situándose entre las 10 mejores universidades de Europa en Calidad de enseñanza, según el ranking Time Higher Education (THE).

La Universidad Católica de Murcia se encuentra entre las universidades españolas con menor tasa de abandono y mejor nivel de empleabilidad de sus estudiantes. Ya que está en constante evolución y a la vanguardia en tecnología y herramientas para una experiencia de aprendizaje de referencia nacional e internacional.

Módulo 1.Salud y Datos. Introducción al ámbito de la salud y al Big Data.
[6 Créditos ECTSs – 150 horas]

Módulo 2. Aspectos legales y seguridad en la gestión de los datos sanitarios.
[3 Créditos ECTSs – 75 horas]

Módulo 3. Gestión por proyectos. Metodología Agile.
[3 Créditos ECTSs – 75 horas]

Módulo 4.Adquisición y almacenamiento de datos.
[6 Créditos ECTSs – 150 horas]

Módulo 5. Machine Learning I.
[6 Créditos ECTSs – 150 horas]

Módulo 6. Machine Learning II.
[6 Crédito ECTSs – 150 horas]

Módulo 7.  Transformando los datos en Valor, de la tecnología a la clínica.
[6 Créditos ECTSs – 150 horas]

Módulo 8. Visualización de los datos.
[6 Créditos ECTSs – 150 horas]

Módulo 9. La Inteligencia Artificial en el ámbito de la salud.
[6 Créditos ECTSs – 150 horas]

Módulo 10. Proyecto Fin de Máster.
[12 Créditos ECTSs – 300 horas]

Las fechas de interés de la 7ª Edición del Máster en Big Data Sanitario son:

ABIERTO PLAZO DE MATRICULACIÓN 7ª EDICIÓN (5 de noviembre de 2024 hasta cubrir las plazas disponibles)

[INICIO 7ª EDICIÓN] 25 de marzo de 2025

[FIN 7ª EDICIÓN] 30 de junio de 2026

El Máster en Big Data Sanitario está dirigido a:

Científico de datos

Profesionales con experiencia en análisis de datos que deseen especializarse en el ámbito de la salud. Pueden ser expertos en análisis estadístico, minería de datos o aprendizaje automático y desean aplicar sus habilidades en el contexto sanitario.

Informáticos y expertos en tecnología

Profesionales de la informática, ingenieros de software o expertos en tecnología que buscan aplicar sus habilidades en el análisis de datos en el sector de la salud. Pueden estar interesados en desarrollar sistemas de gestión de datos sanitarios, aplicaciones o herramientas específicas para el análisis de datos en salud.

Gestores de salud

Administradores, gerentes o directivos de instituciones sanitarias que deseen comprender y utilizar el análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas, la mejora de la calidad asistencial o la optimización de los recursos.

Investigadores y académicos

Profesionales dedicados a la investigación científica en el ámbito de la salud que deseen utilizar herramientas y técnicas de análisis de datos para sus investigaciones. Esto puede incluir la minería de datos en grandes bases de datos clínicas, la identificación de patrones o el descubrimiento de nuevas relaciones.

Analistas de datos de salud

Profesionales que deseen especializarse en el análisis de datos específicamente en el ámbito de la salud. Su objetivo sería extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos sanitarios, identificar tendencias, patrones y generar informes para apoyar la toma de decisiones en el sector de la salud.

Especialistas en investigación de mercado farmacéutico

Profesionales que utilizan el análisis de datos para recopilar, procesar y analizar información del mercado farmacéutico. Estos especialistas pueden ayudar a las empresas farmacéuticas a comprender las tendencias del mercado, identificar oportunidades de negocio y evaluar el rendimiento de productos existentes.

Los estudiantes del Campus Health Tech podrán adherirse al programa de prácticas extracurriculares de AstraZeneca y Alexion para el Hub de Barcelona porque el Campus cuenta con el tipo de formación que buscan para recibir candidatos para sus diferentes puestos de trabajo.