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El cáncer de mama es una de las principales causas de mortalidad en mujeres a nivel mundial. Por ello estudios sobre la detección temprana del cáncer de mama con machine learning pueden marcar la diferencia en el tratamiento y la supervivencia. Afortunadamente, las herramientas tecnológicas están revolucionando la manera en que abordamos el diagnóstico.

«Modelo de clasificación de enfermedades cardiovasculares» descubre el TFM de un alumno del Máster en Big Data Sanitario

TFM de un alumno del Máster en Big Data Sanitario titulado «Análisis de Detección Automática de Hallazgos en Radiografías de Tórax Basados en IA»

Descubre este TFM titulado «Comparación de modelos de Machine Learning en la predicción del riesgo de enfermedad cardíaca»

Desarrollo de un algoritmo de la Inteligencia Artificial para la estratificación pronostica de los pacientes con Hipercolesterolemia Familiar con diagnóstico genético

Predecir el riesgo de desarrollar un cáncer de mama a partir del estudio de microcalcificaciones en mamografías

¿Cómo se puede estudiar la eficacia de un tratamiento para reducir los movimientos distónicos de pacientes con parálisis cerebral?

Predicción del riesgo de ocurrencia del Glaucoma a partir de datos Biométricos y de salud