Este análisis de datos realizado acerca del glaucoma, en base a gran cantidad de información biométrica y de salud de una muestra de 10.000 pacientes, pretende revelar hallazgos significativos que tengan un valor sustancial en el entendimiento y abordaje de esta patología oftalmológica. Cabe mencionar que los datos con los que hemos trabajado son sintéticos y se ha visto esto que tiene gran impacto en los resultados, porque con pacientes reales no se esperan métricas tan buenas.
Predicción del riesgo de ocurrencia del Glaucoma a partir de datos Biométricos y de salud
Por Carlota Martínez-Acitores Adrián
Alumna de la 3ª edición del Máster en Big Data Sanitario del Campus Health Tech y Service Business Development Specialist en GE Healthcare
En primer lugar, los resultados obtenidos brindan una comprensión más profunda de los factores que influyen y se tienen en cuenta para el desarrollo y progresión del glaucoma. Además, esto nos hace comprender la complejidad y gravedad de la patología y el por qué se pretende agilizar y facilitar su diagnóstico.
Con todo, los análisis realizados nos dan pie a utilizar modelos predictivos basados en datos para agilizar el diagnóstico del glaucoma. Al alimentar a estos modelos con gran cantidad de datos de prueba, podríamos mejorar significativamente la precisión y rapidez en la detección de la enfermedad, lo que podría tener un impacto sustancial en el servicio de oftalmología. Cuantos más datos utilicemos para el entrenamiento de los modelos, mejor y más preciso será el diagnóstico.
Del mismo modo, la reducción de las listas de espera y la carga de trabajo resultantes de un diagnóstico más eficiente, serían beneficios directos para los pacientes y los profesionales de la salud, especialmente dado el alcance común del glaucoma en la población.
En resumen, este estudio demuestra que el análisis de datos en el contexto del glaucoma no solo es relevante, sino que también tiene el potencial de revolucionar la atención oftalmológica al proporcionar insights clave para la comprensión de la enfermedad, la identificación temprana de casos y la optimización de los recursos clínicos disponibles
También es fundamental subrayar la trascendencia de analizar y emplear los datos disponibles para transformarlos en información de valor. El proceso de análisis no solo permite extraer conocimientos relevantes, sino que también posibilita la identificación de tendencias, patrones y relaciones que pueden ser fundamentales para la toma de decisiones informadas.
Al convertir los datos en información de valor, no solo estamos potenciando nuestra capacidad para comprender mejor fenómenos complejos como el glaucoma. Sino que también estamos generando recursos clave para mejorar la atención médica, optimizar los servicios clínicos y, en última instancia, promover el bienestar de los pacientes. Y todo esto se puede extender a todos los campos de la medicina, no solo la oftalmología.
